Yüklüyor…

QR Kod

Machine learning : a probabilistic perspective /

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Murphy, Kevin P.
Materyal Türü:	Kitap
Dil:	Türkçe İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi:	Cambridge, MA : MIT Press, 2012.
Seri Bilgileri:	Adaptive computation and machine learning series
Konular:	Machine learning. Makine öğrenimi. Probabilities. Olasılık.
Online Erişim:	OPAC'ta görüntüle

Benzer Materyaller

Machine learning : A bayesian and optimization perspective /
Yazar:: Theodoridis, Sergios
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

A first course in machine learning /
Yazar:: Rogers, Simon
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Deep learning /
Yazar:: Goodfellow, Ian
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Understanding machine learning : from foundations to algorithms /
Yazar:: Shalev-Shwartz, Shai
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Machine learning design patterns : Solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps /
Yazar:: Lakshmanan, Valliappa
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Makine öğrenme /
Yazar:: Bilgin, Metin
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Microsoft Azure machine learning : explore predictive analytics using step-by-step tutorials and build models to make prediction in a jiffy with a few mouse clicks /
Yazar:: Mund, Sumit
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Python machine learning : unlock deeper insights into machine learning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics /
Yazar:: Raschka, Sebastian
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme /
Yazar:: Gürsakal, Necmi
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Deep learning : methods and applications /
Yazar:: Deng, Li
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Machine Learning : For Beginners /
Yazar:: Richards, Ken
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Introduction to machine learning /
Yazar:: Alpaydin, Ethem
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Mathematics for machine learning /
Yazar:: Deisenroth, Marc Peter

Machine learning : an algorithmic perspective /
Yazar:: Marsland, Stephen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Bayesian reasoning and machine learning /
Yazar:: Barber, David, 1968-
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Probability and statistics for engineering and the sciences /
Yazar:: Devore, Jay L.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Olasılık ve istatistik /
Yazar:: Akdeniz, Fikri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Hands-on machine learning with scikit-learn, keras, and tensorflow : Concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /
Yazar:: Géron, Aurélien

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
Yazar:: Hastie, Trevor
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Deep learning with Python /
Yazar:: Chollet, François
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Probability and random processes : with applications to signal processing and communications /
Yazar:: Miller, Scott L.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Probability & statistics for engineers & scientists /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)

Pattern recognition and machine learning /
Yazar:: Bishop, Christopher M.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Makine öğrenmesi /
Yazar:: Alpaydın, Ethem
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Machine learning in python for everyone /
Yazar:: Fenner, Mark E.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Designing machine learning systems : an iterative process for production-ready applications /
Yazar:: Huyen, Chip
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Makine öğrenmesi /
Yazar:: Alpaydın, Ethem

Makine öğrenmesi : Teorik yönleri ve python uygulamaları ile bir yapay zeka ekolü /
Yazar:: Uğuz, Sinan

Makine öğrenmesi /
Yazar:: Gürsakal, Necmi
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Machine learning and applications /

AI at the edge : Solving real-world problems with embedded machine learning /
Yazar:: Situnayake, Daniel
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predictive analytics with Microsoft Azure Machine Learning : build and deploy actionable solutions in minutes /
Yazar:: Barga, Roger
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Probability, random variables, and stochastic processes /
Yazar:: Papoulis, Athanasios, 1921-
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Probability, random variables, and stochastic processes /
Yazar:: Papoulis, Athanasios, 1921-
Baskı/Yayın Bilgisi: (1989)

TinyML : machine learning with tensorFlow Lite on arduino and ultra-low-power microcontrollers/
Yazar:: Warden, Pete
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Probability, random variables, and random signal principles /
Yazar:: Peebles, Peyton Z.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)

Makine öğrenmesi & derin öğrenme için : R uygulamalı doğrusal cebir/
Yazar:: Gürsakal, Necmi

Olasılık ve istatistik : problemler ve çözümleri ile /
Yazar:: Erbaş, Semra Oral
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Olasılık ve istatistik /
Yazar:: Akdeniz, Fikri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Reinforcement learning : an introduction/
Yazar:: Sutton, Richard S.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)