Makine öğrenmesi yöntemleriyle enflasyona etki eden faktörlerin incelenmesi: Türkiye örneği/

Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kapsamında Vektör Otoregresyon (VAR) modeli, gradyan artırma regresyonu (GBR) ve klasik derin öğrenme çeşitlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modeli python bilgisayar programı üzerinde kullanılarak zaman serisi analizi ile...

Ful tanımlama

Detaylı Bibliyografya
Yazar: Şen, Hasan (yazar)
Kurumsal yazarlar: Bursa Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Diğer Yazarlar: Efe, Ömer Faruk (tez danışmanı)
Materyal Türü: Tez
Dil:Türkçe
Konular:
Gradyan artırma regresyonu
Vektör otoregresyon
Online Erişim:https://hdl.handle.net/20.500.12885/3083
OPAC'ta görüntüle
Diğer Bilgiler
Özet:Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kapsamında Vektör Otoregresyon (VAR) modeli, gradyan artırma regresyonu (GBR) ve klasik derin öğrenme çeşitlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modeli python bilgisayar programı üzerinde kullanılarak zaman serisi analizi ile 2 farklı senaryoda Türkiye ekonomisi içerisinde enflasyon tahmini gerçekleştirerek modeller arasında kıyaslama yapmaktır. Bu çalışma ile birlikte, LSTM modelinin gerçekleştirdiği tahmin, MAPE, MSE ve RMSE istatistiksel analizleri açısından kıyaslandığında, uygulanan modeller arasında en başarılı sonucu ortaya koyduğu gözlenmiştir. Enflasyon değerinin ülke içerisinde son dönemlerdeki düzensiz artışının ise modellerin başarı düzeyini doğrudan etkilediği görülmüştür.
Fiziksel Özellikler:113 sayfa ; 30 cm
Bibliyografya:Kaynakça : 101-112 sayfa

Benzer Materyaller