Loading…
Konteyner yükleme probleminin çözümü için genetik algoritma bazlı hibrit yaklaşım/
Bu çalışmadada genetik algoritma optimizasyonu ve ilk uygun azalan algoritma tekniklerinin bir arada kullanıldığı hibrit bir çözüm sunulmaktadır. Genetik algoritma optimizasyonu, genetik algoritmanın doğal seçim ve evrim süreçlerini simüle ederek, problem alanında en uygun çözümü bulmayı hedefleyen...
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Language: | Turkish |
| Subjects: |
| Summary: | Bu çalışmadada genetik algoritma optimizasyonu ve ilk
uygun azalan algoritma tekniklerinin bir arada kullanıldığı hibrit bir çözüm
sunulmaktadır. Genetik algoritma optimizasyonu, genetik algoritmanın doğal seçim ve
evrim süreçlerini simüle ederek, problem alanında en uygun çözümü bulmayı
hedefleyen bir optimizasyon tekniğidir. İlk uygun azalan algoritma ise birçok
optimizasyon probleminin çözümünde kullanılan güçlü bir yaklaşımdır. Bu teknik,
çözüm alanındaki en iyi veya en uygun çözümü ararken, mevcut durumdan daha kötü
bir sonuç veren çözümleri kabul etmeme prensibine dayanmaktadır. Bu hibrit
çözümün uygulanmasında, genetik algoritma optimizasyonunun ve ilk uygun azalan
algoritmanın birleşiminden faydalanmak için Geneticsharp gibi kütüphaneler
kullanılmıştır. Geneticsharp, genetik algoritma çözümlerini desteklemek için
tasarlanmış, literatürde sıkça kullanılan ve multi-threading gibi birçok avantajı olan
bir kütüphanedir. Bu kütüphane, geniş bir kullanıcı tabanı ve olgun bir API ile, genetik
algoritma tabanlı çözümler için oldukça kullanışlıdır. |
|---|---|
| Physical Description: | 71 sayfa ; 30 cm |
| Bibliography: | Kaynakça : 68-70 sayfa |