Yüklüyor…
Turbofan uçak motoru ve rulman veri̇leri̇nde kaskat deri̇n öğrenme modelleri̇yle kesti̇ri̇mci/
Gelişen sensör teknolojisi ve Endüstri 4.0 devrimiyle beraber üretim hatlarından ve sistemlerin her bir adımından büyük miktarda veri toplanmaktadır. Elde edilen bu veriler hem kalite kestirimi hem de sistem ve ekipmanlarının bakım zamanlarının kestiriminde kullanılmaktadır. Endüstri 4.0 ile beraber...
Yazar: | Avcı, Adem (yazar) |
---|---|
Kurumsal yazarlar: | Bursa Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
Diğer Yazarlar: | Acır, Nurettin (tez danışmanı) |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | Türkçe |
Konular: |
Benzer Materyaller
-
Öneri sistemlerinde veri seyrekliği problemine derin öğrenme yaklaşımı/
Yazar:: Bölük, Ecem
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Tekstil üretiminde derin öğrenme tabanlı otomatik hata tespit sistemi/
Yazar:: Metin, Ahmet
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Python söz dizimi hatalarının derin öğrenme yöntemleri ile onarılması/
Yazar:: Dikici, Sena
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Uzun kısa süreli bellek (LSTM) kullanarak İstanbul ve civarı için deprem eğilimi tahmini /
Yazar:: Karakuş, Yasin
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Dengesiz veri setlerinde aşırı örnekleme teknikleri ile makine öğrenmesi yaklaşımlarının karşılaştırılması/
Yazar:: Dilbaz, Ümit
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)