Loading…
Rüzgar hızının ve rüzgar santrallerinin üretimlerinin istatistiksel yöntemler ile tahmini/
Bu tez çalışması, rüzgar enerjisi santrallerinin üretimleri ile ilgili parametrelerin tahmin edilmesine odaklanmaktadır. Rüzgar enerjisi, küresel ısınmayı en aza indirmek için sürdürülebilir bir çözüm olarak kabul edilmektedir. Ancak, rüzgar karakteristiklerinin öngörülemezliği nedeniyle rüzgar hızı...
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Language: | Turkish |
| Subjects: |
| Summary: | Bu tez çalışması, rüzgar enerjisi santrallerinin üretimleri ile ilgili parametrelerin tahmin edilmesine odaklanmaktadır. Rüzgar enerjisi, küresel ısınmayı en aza indirmek için sürdürülebilir bir çözüm olarak kabul edilmektedir. Ancak, rüzgar karakteristiklerinin öngörülemezliği nedeniyle rüzgar hızının doğru tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, rüzgar enerjisi santrallerinin üretim verilerini ve rüzgar hızını daha etkili bir şekilde anlamak ve tahmin etmek amacıyla yapılmıştır. Verilerin tahmin edilmesinde Box-Jenkins ve Regresyon yöntemleri, Minitab programında kullanılmıştır. Box-Jenkins yöntemi, gelecekteki üretimi tahmin etme yeteneğiyle öne çıkmaktadır. Bu yöntem, geçmiş verilerin analiz edilmesi ve gelecek üretim projeksiyonlarının oluşturulması yoluyla rüzgar santrallerinin ekonomik katkılarını değerlendirmektedir. Regresyon analizi ise, rüzgar hızı verilerinin farklı zaman dilimlerinde ve gecikmelerle nasıl ilişkilendiğini anlamak için kullanılmıştır. Bu analiz, rüzgar hızının üretim üzerindeki etkilerini belirlemeye yönelik önemli bilgiler sağlamaktadır. Çalışmada, rüzgar hızı verileri dört farklı aylar (Ocak, Nisan, Temmuz, Ekim) ve farklı saatlerde (24, 48, 72, 120) gibi farklı gecikmeleri alınarak tahmin edilmiştir. Ayrıca, Regresyon yöntemi, Box-Jenkins modeli ile birleştirilerek daha kapsamlı bir tahmin modeli oluşturmuştur. Farklı aylar ve saatlerde alınan veriler üzerinden yapılan tahminlerin doğruluğu, çalışmanın başarısını değerlendirmek için kullanılan ölçütlerle, yani Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) ve Ortalama Kare Hata (MSE) ile belirlenmiştir. Bu değerlendirmeler, kullanılan istatistiksel yöntemlerin tahmin yeteneklerini objektif bir şekilde değerlendirmek için önemli bir rol oynamıştır. Bu tez, rüzgar enerjisi santrallerinin üretimlerinin ve rzgar hızının tahmin edilmesi konusunda önemli bir katkı sağlamaktadır. Rüzgar enerjisi, sürdürülebilir bir enerji kaynağı olarak gelecekteki enerji ihtiyaçlarını karşılamak için büyük potansiyele sahiptir. Bu nedenle, rüzgar enerjisi santrallerinin verimli bir şekilde çalışması için doğru bir şekilde tahmin edilmesi, enerji sektörü ve çevre politikaları açısından büyük önem taşımaktadır. Sonuç olarak, bu tez çalışması rüzgar enerjisi santrallerinin üretim verilerinin tahmin edilmesi ve değerlendirilmesi konusunda önemli bir adım olmuştur. Box-Jenkins ve Regresyon yöntemlerinin kullanılması, rüzgar enerjisi santrallerinin gelecekteki performansının ve ekonomik katkılarının daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacaktır. Bu tezde ayrıca, MATLAB kullanılarak tahmin edilen rüzgar hızı ile gerçek rüzgar hızını karşılaştırarak, aynı şekilde dört farklı aylar ve farklı zaman dilimlerinde (yani gecikmelerde), rüzgar santralin üretim gücünün de elde etmiş olduğumuz sonuçlarını içermektedir. Bu karşılaştırmada daha iyi bir sonuç elde etmek için, Soma rüzgar santralin kurulu gücü 288 MW, örnek alınmıştır, buna göre Ocak, Nisan, Temmuz ve Ekim aylarından farklı saatler ve gecikmeler kullanılarak MATLAB üzerinde gerçek ve tahmini rüzgar hızlarını kullanarak güç üretimini göstermektedir. Sonuclara göre, rüzgar santrallerinin enerji talebinin yoğun olduğu saatlerde maksimum verimlilikle çalışmasını sağlamak için stratejiler geliştirmeye yönelik önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. |
|---|---|
| Physical Description: | 87 sayfa ; 30 cm |
| Bibliography: | Kaynakça 84-86 sayfa |