Yüklüyor…
Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi/
Bu tez çalışmasında, şebeke koduna ve belirli standartlara uygun şekilde Ada mod (AMOD) çalışma ve güç kalitesi olaylarının (GKO) tespiti ve sınıflandırılması için literatüre katkıda bulunan özgün akıllı yöntemler önerilmiştir. Önerilen yöntemi kullanan izleme-tespit-koruma sistemi için prototip bir...
Yazar: | Yılmaz, Alper |
---|---|
Kurumsal yazarlar: | Bursa Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
Diğer Yazarlar: | Bayrak, Gökay (tez danışmanı) |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | Türkçe |
Konular: | |
Online Erişim: | https://hdl.handle.net/20.500.12885/3070 OPAC'ta görüntüle |
Benzer Materyaller
-
Fotovoltaik bir santralin farklı çevresel koşullar altındaki güç tahmini için uygun makine öğrenmesi yöntemlerinin araştırılması /
Yazar:: Albayram, Mehmet -
Trafik kazası yaralanma şiddeti tahmini için makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması /
Yazar:: Almadani, Ayman -
Toplu taşıma araçlarında yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım yaklaşımı/
Yazar:: Güven, Özlem -
Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi/
Yazar:: Kocakulak, Mustafa -
Dokuma işletmelerindeki çözgü makineleri için üretim süresi tahminleme/
Yazar:: Göksel, Müzeyyen