Yüklüyor…
Tekstil üretiminde derin öğrenme tabanlı otomatik hata tespit sistemi/
Kumaş hata tespiti, tekstil kalite güvencesi kapsamında üretim standartlarını korumak için tekstil malzemelerindeki düzensizlikleri veya anormallikleri tespit etmeyi amaçlayan önemli bir alandır. Bu hataların tespiti manuel denetimlerle başlamıştır. Bilgisayar görmesinin yaygınlaşmasıyla hata tespit...
Yazar: | Metin, Ahmet |
---|---|
Kurumsal yazarlar: | Bursa Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
Diğer Yazarlar: | Özkan, Haydar (tez danışmanı) |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | Türkçe |
Konular: |
Benzer Materyaller
-
Öneri sistemlerinde veri seyrekliği problemine derin öğrenme yaklaşımı/
Yazar:: Bölük, Ecem
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Python söz dizimi hatalarının derin öğrenme yöntemleri ile onarılması/
Yazar:: Dikici, Sena
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Uzun kısa süreli bellek (LSTM) kullanarak İstanbul ve civarı için deprem eğilimi tahmini /
Yazar:: Karakuş, Yasin
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Doğadaki kuşlardan esinlenerek yapay zekâ yöntemleriyle renk paleti üretimi/
Yazar:: Kayıpmaz, Yusuf
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Kamu kurumlarına gelen iş taleplerinin yapay zeka yöntemleri ile sınıflandırılması/
Yazar:: Gozali, Ulviyya
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)