Yüklüyor…
Makine öğrenmesi kullanarak QAOA parametrelerinin iki şehirli gezgin satıcı problemi için optimizasyonu /
Bu tez çalışmasında, Kuantum Yaklaşık Optimizasyon Algoritması (QAOA) kullanılarak, iki şehirli Gezgin Satıcı Problemi'nin (TSP) çözümü ve QAOA parametrelerinin makine öğrenmesi ile optimize edilmesi ele alınmıştır. QAOA, kuantum hesaplama yöntemlerinden biri olup, klasik optimizasyon problemle...
Yazar: | Engin, Burhan |
---|---|
Kurumsal yazarlar: | Bursa Teknik Üniversitesi Fizik Ana Bilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
Diğer Yazarlar: | Akbulut Özen, Songül (tez danışmanı) |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | Türkçe |
Konular: | |
Online Erişim: | https://hdl.handle.net/20.500.12885/3528 OPAC'ta görüntüle |
Benzer Materyaller
-
915 nm dalga boyuna sahip yarıiletken lazer diyot kullanarak temassız lehimleme işlemi /
Yazar:: Burccu, Murat -
Fotovoltaik Uygulamalar İçin ZnO - Cu2O Filmlerinin Ultrasonik Sprey Piroliz Tekniği İle Üretilmesi Ve Karakterizasyonu/
Yazar:: Özcan, Hakan Bilal -
Optoelektronikte kullanılan tel bağlamanın geliştirilmesi ve güvenilirliği/
Yazar:: Turhan, Mustafa -
Zcs(3985) egzotik mezonunun elektromanyetik form faktörlerinin incelenmesi /
Yazar:: Akbarli, Aynur -
Kuantum hesaplama kuramı /
Yazar:: Çevik, Ahmet
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)