Loading…
Makine öğrenmesi yaklaşımıyla yonga üretim sürecindeki yarı iletken levha hatalarının sınıflandırılması ve benzerliklerinin derecelendirilmesi /
Bu çalışmada çip sektörünün en yüksek hacimli üreticisi TSMC firmasının, MIRLAB iş birliğiyle araştırmacılara açık hale getirdiği WM-811K isimli gerçek çip üretim şartlarından elde edilmiş wafer veri seti kullanılarak, wafer kusur desenini sınıflandıran bir evrişimli sinir ağı modeli geliştirilmişti...
| Main Author: | Ergen, Gökhan |
|---|---|
| Corporate Authors: | Bursa Teknik Üniversitesi Mekatronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
| Other Authors: | Düven, Ekrem (tez danışmanı.) |
| Format: | Thesis |
| Language: | Turkish |
| Published: |
Bursa,
2022.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12885/3282 View in OPAC |
Similar Items
-
Patlıcan esaslı alternatif çerez gıdaların geliştirilmesi /
by: Sever, Ercan
Published: (2018) -
Üç ve dört boyutlu düzgün ve yarı düzgün geometrik şekiller/
by: Arık, Metin
Published: (2021) -
3B eklemeli üretim yöntemiyle üretilmiş hücresel kafes yapılı sandviç panellerin mekanik davranışlarının incelenmesi /
by: Ercan, Necati
Published: (2019) -
Orman Ürünlerinin üretiminde kullanılan kıskaçlı yükleyicinin verim analizi /
by: Fındık, Hüseyin Eren
Published: (2019) -
Parabolik oluklu güneş kollekterü ile buhar üretimi /
by: Vatansever, Koray
Published: (2020)