Makine öğrenmesi yöntemleriyle enflasyona etki eden faktörlerin incelenmesi: Türkiye örneği/

Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kapsamında Vektör Otoregresyon (VAR) modeli, gradyan artırma regresyonu (GBR) ve klasik derin öğrenme çeşitlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modeli python bilgisayar programı üzerinde kullanılarak zaman serisi analizi ile...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Şen, Hasan (yazar)
Corporate Authors: Bursa Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Other Authors: Efe, Ömer Faruk (tez danışmanı)
Format: Thesis
Language:Turkish
Subjects:
Gradyan artırma regresyonu
Vektör otoregresyon
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12885/3083
View in OPAC
Description
Summary:Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kapsamında Vektör Otoregresyon (VAR) modeli, gradyan artırma regresyonu (GBR) ve klasik derin öğrenme çeşitlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modeli python bilgisayar programı üzerinde kullanılarak zaman serisi analizi ile 2 farklı senaryoda Türkiye ekonomisi içerisinde enflasyon tahmini gerçekleştirerek modeller arasında kıyaslama yapmaktır. Bu çalışma ile birlikte, LSTM modelinin gerçekleştirdiği tahmin, MAPE, MSE ve RMSE istatistiksel analizleri açısından kıyaslandığında, uygulanan modeller arasında en başarılı sonucu ortaya koyduğu gözlenmiştir. Enflasyon değerinin ülke içerisinde son dönemlerdeki düzensiz artışının ise modellerin başarı düzeyini doğrudan etkilediği görülmüştür.
Physical Description:113 sayfa ; 30 cm
Bibliography:Kaynakça : 101-112 sayfa

Similar Items