Çatı üstü fotovoltaik santraller için yapay zeka tabanlı enerji üretim tahmini/

Bu çalışmada, çatı üstü fotovoltaik santrallerde enerji üretim miktarlarının tahmini için iki farklı model olan XGBoost ve derin öğrenme algoritması RNN kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki enerji üretim miktarlarını doğru bir şekilde öngörmek, santral performansın...

Ful tanımlama

Detaylı Bibliyografya
Yazar: Guliyev, Aghasalim
Kurumsal yazarlar: Bursa Teknik Üniversitesi Akıllı Sistemler Anabilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Diğer Yazarlar: Efe, Ömer Faruk (tez danışmanı)
Materyal Türü: Tez
Dil:Türkçe
Konular:
Derin öğrenme.
Güneş enerjisi
Online Erişim:https://hdl.handle.net/20.500.12885/2968
OPAC'ta görüntüle

Internet

https://hdl.handle.net/20.500.12885/2968
OPAC'ta görüntüle

Merkez Kütüphane

Detaylı Erişim Bilgileri Merkez Kütüphane
Yer Numarası: TA 168 G855 2024
Kopya Bilgisi Tez

Benzer Materyaller