Trafik kazası yaralanma şiddeti tahmini için makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması /

Karayolu trafik kazaları, her yıl milyonlarca ölüm ve yaralanmaya yol açarak dünya çapında önemli bir halk sağlığı acil durumu oluşturmaktadır. Geleneksel istatistiksel modeller kaza şiddetini analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak karmaşık veri modellerini ve doğrusal olmayan bağla...

Ful tanımlama

Detaylı Bibliyografya
Yazar: Almadani, Ayman
Kurumsal yazarlar: Bursa Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Diğer Yazarlar: Akgün, Nurten (tez danışmanı)
Materyal Türü: Tez
Dil:Türkçe
Konular:
Makine öğrenmesi
Sınıflandırma algoritmaları
Online Erişim:https://hdl.handle.net/20.500.12885/3175
OPAC'ta görüntüle

Internet

https://hdl.handle.net/20.500.12885/3175
OPAC'ta görüntüle

Merkez Kütüphane

Detaylı Erişim Bilgileri Merkez Kütüphane
Yer Numarası: TA 1 A463 2024
Kopya Bilgisi Tez

Benzer Materyaller